pyplot基础图表函数概述
matplotlib可以绘制各种类型的图,基本的几个如下表所示,示例图见下。
函数 | 说明 |
---|---|
plt.plot(x,y,fmt, …) | 绘制一个坐标图 |
plt.boxplot(data,notch,position) | 绘制一个箱体图 |
plt.bar(left,height,width,bottom) | 绘制一个条形图 |
plt.barh(width,bottom,left,height) | 绘制一个横向条形图 |
plt.polar(theta,r) | 绘制极坐标图 |
plt.pie(data,explode) | 绘制饼图 |
plt.pas(x,NFFT=256,pad_to,Fs) | 绘制功率谱密度图 |
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) | 绘制谱图 |
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) | 绘制X-Y的相关性函数 |
plt.scatter(x,y) | 绘制散点图,其中,x和y长度相同 |
plt.step(x,y,where) | 绘制步阶图 |
plt.hist(x,bins,normed) | 绘制直方图 |
plt.contour(X,Y,Z,N) | 绘制等值图 |
plt.vlines() | 绘制垂直图 |
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) | 绘制柴火图 |
plt.plot_date() | 绘制数据日期 |