python 虚拟环境virtualenv

简介

在开发Python应用程序的时候，经常会因为各个应用程序使用的环境或包不同，而导致应用程序无法运行，亦或者因为没有管理员权限无法安装相应的包。

此时就需要使用Python的强大虚拟机工具virtualenv了，为每个应用创建一套自己的Python运行环境。

安装

首先，我们用pip安装virtualenv：

$ pip3 install virtualenv

使用

第一步，创建目录：

$ mkdir myproject
$ cd myproject/

第二步，创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：

$ virtualenv --no-site-packages venv

Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'

New python executable in venv/bin/python3.4

Also creating executable in venv/bin/python

Installing setuptools, pip, wheel...done.

命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数–no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境，可以用source进入该环境：

第三部，调用虚拟环境

$ source venv/bin/activate

(venv)$

注意到命令提示符变了，有个(venv)前缀，表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

第四步，安装各种包

下面正常安装各种第三方包，并运行python命令：

(venv)$ pip install jinja2

...

Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23

(venv)$ python myapp.py

...

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

第五步，退出虚拟环境

退出当前的venv环境，使用deactivate命令：

(venv)$ deactivate

$

此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

指定python版本

如果存在多个python解释器，可以选择指定一个Python解释器（比如python2.7），没有指定则由系统默认的解释器来搭建，比如下面的命令为使用python2.7来搭建。

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project_env

参考

• https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000